Duración:
400 horas lectivas. Al menos 800 horas de dedicación HTA

Fecha de inicio:
Abril/Mayo 2017

Centro de estudios:
Povedilla Telf: 91 435 58 43

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Carrera Profesional Online de Big Data y Business Intelligence Oficial de BigML y Microstrategy. TBIG.

Solicitud de Temario, Horarios, Tarifas y Becas

INTRODUCCIÓN:

Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido tener disponibilidad a enormes cantidades de información, prácticamente sobre cualquier tema, dando lugar al denominado Big Data. Para aprovechar esta riqueza de datos es necesario poder procesarlos y analizarlos adecuadamente, lo cual ha provocado el desarrollo de un conjunto de técnicas y herramientas orientadas para este propósito, y ha generado la necesidad de profesionales formados en estas tecnologías.

El Máster en Big Data y Análisis de Datos Oficial de BigML, tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología. De manera que el curso se estructura en base a las soluciones más utilizadas para cubrir las necesidades que aparecen en el Big Data:

  1. Nuevos sistemas de almacenamiento de datos más adaptados al tipo de información no estructurada que se gestiona.
  2. Mayor capacidad de Procesamiento que permita tratar de una manera eficiente los cálculos que se deben realizar sobre millones de datos a la vez.
  3. Herramientas para poder explotar la información e inferir relaciones entre los datos.
Con este Máster aprenderás a:
  • Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos NoSQL.
  • Saber crear y gestionar una base de datos en MongoDB.
  • Ser capaz de realizar consultas y recuperar información en MongoDB.
  • Saber configurar un sistema Hadoop y comprender las posibilidades de procesamiento que ofrece.
  • Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark.
  • Saber procesar datos con Hadoop y Spark.
  • Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en Python.
  • Ser capaz de utilizar las librerías de Python para análisis de datos.
  • Comprender los diferentes algoritmos de aprendizaje máquina y cómo se pueden utilizar para llevar a cabo análisis de la información con R y BigML.
  • Comprender el ciclo de vida de un proceso de análisis de datos, los actores que intervienen y cómo se coordinan las diferentes herramientas.
  • Conocer las diferentes posibilidades informáticas que existen para cada fase del ciclo de vida de un análisis de datos.
  • Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y Python.

Además, todas las organizaciones tienen la necesidad de tomar decisiones que influyen en el negocio, en sus diversas perspectivas: estrategia comercial, inversiones a largo y corto plazo, etc. Para tomar una decisión se parte de información de muy diversa naturaleza que hay que sintetizar y combinar. Este proceso resulta complicado por muchos motivos tales como la cantidad de datos disponibles, las relaciones que existen entre los mismos, la riqueza de los datos, etc. Es por ello que se han desarrollado un conjunto de herramientas matemáticas y financieras para ayudar a tomar decisiones de la manera más óptima bajo la premisa de ofrecer valor a las organizaciones. Así mismo muchas de estas herramientas se han informatizado con el objetivo de hacer más fácil su utilización dando lugar a la denominada Inteligencia de Negocio. En este contexto, ha aparecido en los últimos años el fenómeno Big Data, que esencialmente ha influido en la Inteligencia de Negocio con la posibilidad de disponer de cantidades enormes de información, pudiendo en potencia hacer más eficientes las decisiones que se toman en las organizaciones.

El Master en Business Intelligence Oficial de Microstrategy y Carto, tiene como objetivo formar a profesionales que sean capaces de tomar decisiones en sus organizaciones de forma eficiente aprovechando los sistemas de inteligencia de negocio, maximizando el valor de la información. Para ello es necesario conocer un conjunto de metodologías, aplicaciones y adquirir capacidades de análisis e interpretación de datos. De manera que el curso se estructura en estudiar las diferentes áreas de conocimiento que debe disponer un profesional para ser capaz de tomar decisiones: dirección estratégica, dirección comercial, dirección financiera y dirección de proyectos, teoría de la decisión y sistemas de inteligencia de negocio. Con este Máster aprenderás a:

  • Entender los conceptos involucrados en la inteligencia de negocio.
  • Saber manejar las herramientas definidas en la teoría de la decisión.
  • Ser capaz de gestionar e interpretar la información de un cuadro de mando.
  • Conocer cómo generar los indicadores de rendimiento y objetivos.
  • Saber diseñar una estrategia comercial en base al análisis de datos.
  • Ser capaz de realizar un análisis de riesgos y obtener conclusiones a partir del mismo.
  • Conocer los modelos actuales de dirección de proyectos.
  • Saber utilizar un sistema de inteligencia de negocio.
  • Saber diseñar un seguimiento de una estrategia comercial.
  • Ser capaz de definir un plan de empresa.
  • Entender la relación que existe entre la Inteligencia de Negocio y el Big Data.
  • Ser capaz de aprovechar la información obtenida del análisis de datos para la toma de decisiones.
  • Entender el ciclo de vida de un proceso de toma de decisiones, actores que intervienen y tecnologías necesarias.
  • Utilizar de forma profesional tecnologías como Microstrategy, Carto, Qlikview, Tableau, etc.
SALIDAS PROFESIONALES
A QUIÉN VA DIRIGIDO
MODALIDADES
REQUISITOS
POR QUÉ ESTUDIARLO EN CICE
CERTIFICACIONES QUE PUEDES OBTENER
homologacion_cice

Diploma Acreditativo de CICE

HOMOLOGACIONES POR ÁREA
200x200
bigml
logo-carto
microstrategy_logo
atc_logo android
ec-council_200x200
homologacion_autodesk2
1.homologacion_apple
3.homologacion_adobe
4.homologacion_avid
homologacion_eon
pixologic__zbrush
homologacion_unreal
homologacion_nextlimit
homologaciones_chaosgroup
homologacion_waves
the-foundry-tc
sidefx
homologacion_solidangle
8.homologacion_cisco
maxon_200x200
homologacion_lumion
googlePartner_200x200
hootsuite_200x200
microsoft imageine academy
homologaciones_iosdeveloper
homologacion_linux
9.homologacion_google
homologacion_comptia
10.homologacion_oracle-200x200
homologacion_vmware
homologacion_thinkinetic
homologacion_itoo

Solicitud de Temario, Horarios, Tarifas y Becas

A. MASTER EN BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS OFICIAL DE BIG ML. MBIG

  • Módulo 1. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS

    • Introducción a Python y a los entornos de desarrollo.
    • Elementos básicos del lenguaje.
    • Numerical Python
      • La librería Numpy. Arrays. Operaciones vectorizadas.
      • Funciones universales.
      • Entrada/salida.
      • Proceso de datos usando arrays.
      • Generación de números aleatorios.
    • Panel Data sets
      • La librería Pandas. Introducción a las estructuras en Pandas.
      • Limpieza y transformación de datos. Tratamiento de datos perdidos. Operaciones merge y join.
      • Estadística descriptiva en Pandas.
      • Grupos y operación de agregación.
      • Carga y almacenamiento de datos (Excel, csv, MySql, MongoDB, JSON, XML)
    • Matpltlib para la visualización de datos
    • Extracción de datos de la web (beautifulsoup, scrapy, …)
  • Módulo 2. MONGODB.

    • Bases de datos tradicionales
    • Tipos de bases de datos
    • Del mundo relacional al mundo NoSQL
    • MongoDB Tour
    • MongoDB Shell
    • CRUD
    • Cursores
    • Aggregation Framework
    • MapReduce
    • count(), distinct() y group()
    • PyMongo
    • Storage Engines
      • MMAPv1
      • WiredTiger
    • Índices
      • Primarios
      • Secundarios
      • Parciales
      • TTL
    • Profiling
    • Utilidades
      • Mongoexport
      • Mongoimport
      • Mongodump
      • Mongorestore
      • Bsondump
      • Mongotop
      • Mongostats
    • Replica sets
    • Write concern, Read concern
    • Read preference
    • Sharding
    • Administración
    • Seguridad
    • UI
      • RoboMongo
      • MongoDB Compass
  • Módulo 3. HADOOP.

    • Hadoop Desarrollo
      • Introducción: ¿Por qué usar Hadoop?
      • La Motivación de Hadoop
      • Problemas con los sistemas tradicionales a gran escala
      • Necesidades para una nueva aproximación
      • Hadoop: Conceptos Básicos
      • El Proyecto Hadoop y Componentes Hadoop
      • El Sistema de Ficheros Distribuido Hadoop (HDFS)
      • Ejercicios prácticos: Uso de HDFS
      • Cómo funciona MapReduce – Ejercicio práctico: Ejecutando un Job MapReduce
      • Cómo Operan los Cluster Hadoop
      • Escribiendo una aplicación MapReduce
      • El Flujo MapReduce
      • Conceptos Básicos de la API MapReduce
      • Escribiendo Drivers, Mappers, y Reducers de MapReduce en Java
      • Escribiendo Mappers y Reducers en Otros Lenguajes utilizando la Streaming API
      • Programas Unit Testing de MapReduce – Unit testing
      • Ejercicio práctico: testeo con junit
      • Localjobrunner
      • Ejercicio flujo mapreduce con localjobrunner
      • Api de MapReduce
      • Api Java, ejemplo
      • Partitiones y Reducers
      • Data input y data output
      • Integración de Hadoop en un entorno de trabajo
      • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive, Impala, Pig, Hbase, Sqoop, Oozie, Hue
      • Integración con RDBMS
      • Ejercicios prácticos uso Hive, Sqoop
      • Introducción a Oozie
      • Ejercicio ejecución flujo de trabajo con Oozie
    • Componentes de Hadoop
      • Apache Hadoop
      • Yarn y MapReduce
      • Revisión configuración inicial del cluster Hadoop
      • Revisión configuración Hive, Pig, Impala
      • Clientes de Hadoop
    • Cluster Hadoop
      • Cluster en alta disponibilidad
      • Mantenimiento de un cluster Hadoop
  • Módulo 4. R

    • Introducción a estadística
    • El lenguaje de programación R
    • Tipos de datos
    • Estructuras de control
    • Bucles
    • Funciones
    • Funciones apply
    • Trabajando con Data frames
    • Análisis exploratorio
    • Paquetes gráficos
      • Lattice
      • GGPlot2
    • Obtención y limpieza de datos
      • JSON
      • XML
      • CSV
      • Web Scraping
    • Text Mining
    • Publicando una aplicación con Shiny
  • Módulo 5. ESTADÍSICA Y BIG ML

    • Sesión 1
      • Introducción a Machine Learning
      • Supervised Learning
      • Unsupervised Learning
      • Introducción al lenguaje R
      • Regresión lineal simple
      • Regresión múltiple
    • Sesión 2
      • Regresión logística
      • Evaluación y selección de modelos
      • k-Nearest Neighbors
      • Métodos basados en árboles
    • Sesión 3
      • Bagging
      • Random Forests
      • Boosting
      • Support Vector Machines
      • Sistemas de recomendación
      • k-Means
      • Compitiendo en Kaggle
  • Módulo 6. SCALA

    • Introducción a Scala
    • Uso de Scala
    • Scala I
    • Scala II
    • Scala III
  • Módulo 7. SPARK

    • ¿Por qué Spark?
    • Conceptos básicos Spark
    • Trabajando con RDD´s
    • Hadoop Distributed File System
    • Ejecución de Spark en un Cluster
    • Programación paralela en Spark
    • Aplicaciones en Spark
    • Introducción a Spark Streaming
    • Patrones comunes de desarrollo

B. MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE OFICIAL DE MICROSTRATEGY Y CARTO. MBI

  • MÓDULO 1. INTRODUCCION BI

    • Conceptos de Dato-Información-Conocimiento
    • Dirección Estratégica e información útil
    • Introducción al Business Intelligence.
    • Cuadros de Mando con Power BI y Carto
    • DSS y EIS
    • DataMarts
    • Data Warehouse con SQL Server y Oracle.
  • MÓDULO 2. UX

    • Concepto de User Experience. Diseño de interfaces (tableros y cuadros de mando).
    • Técnicas de diseño de gráficos y dasboard eficientes. Buenas prácticas
    • Técnicas de diseño de gráficos y dasboard eficientes. Buenas prácticas.
  • MÓDULO 3. DATAMINING

    • Introducción a las técnicas de Data Mining.
    • Fases del proceso de Data Mining. Modelo CRISP-DM
    • Modelos de clusterizacion y clasificación.
    • Modelos predictivos.. Arboles de decisión
    • Fase de evaluación. Comparación de modelos
  • MÓDULO 4. ETL

    • ¿Qué es ETL? Conceptos básicos
    • Técnicas de Extracción, Transformación y Carga
  • MÓDULO 5. POWERCENTER

    • Introducción a Powercenter
    • Tutorial- Practicas con Powercenter
  • MÓDULO 6. ALTERYX

    • Analítica de datos. Data Blending
    • Introducción a Alteryx
    • Tutorial- Practicas con Alteryx
  • MÓDULO 7. MICROSTRATEGY

    • Introducción a Microstrategy
    • Arquitectura y plataforma
    • Modelo Lógico
    • Configurando Proyecto
    • Creando Proyecto con Architect y Developer
      • Hechos
      • Atributos
      • Jerarquías
    • Reporting Básico (Cuadricula y Gráficos)
      • Formatos
      • Ordenaciones
      • Umbrales
      • Filtros
      • Indicadores Sencillos
      • Navegación
    • Reporting Avanzado (cuadrícula y gráficos)
      • Indicadores Avanzados
      • Umbrales Avanzados
      • Grupos Personalizados
      • Selecciones Dinámicas
    • Documentos
      • Creación y Diseño de Documentos
      • Concepto del Dataset (Multiples datasets9
    • Dashboard
      • Creación de Dashboard con Widgets
    • Mobile
      • El Dashboard en Tablet
  • MÓDULO 8.QLIKVIEW

    • Introduccion
    • Trabajar con qlikview
      • Hacer selecciones en qlikview
      • Trabajar con hojas y objetos de
      • Hoja
      • Crear hojas y objetos de hoja
      • Exportar e imprimir datos
    • Crear un documento
      • Cargar datos en qlikview
      • Plantillas de diseño
      • Asociar datos de diversas tablas
      • Concatenar tablas
      • Vincular información
      • Cargar datos mediante odbc
    • Introducion A Los Scripts
  • MÓDULO 9.TABLEAU

    • Introducción a Tableau:
      • ¿Qué es Tableau?
      • Productos de Tableau
      • Interfaz de Tableau
    • Tableau Desktop/Public:
      • ConceptosClaves
      • Conectarsea Datos
      • EntenderlosDatos
      • Agregaciónde datos
      • Mostrar Datos
      • Filtrar y Ordenar Datos
      • Agrupandodatos
      • CalculandoKPIs básicos
      • Dashboards: Crear y Personalizar
      • ModoHistoria
    • Tableau Avanzado:
      • Conexiones avanzadas:
      • Conexiones a Redes Sociales
      • Joins y Unions
      • Extractos
      • Data Blending
      • Cálculos avanzados:
      • Campos calculados avanzados
      • Parametros
      • Cálculos de tabla avanzados
      • Expresiones a nivel de detalle: LODs
      • Visualizaciones avanzadas:
      • Técnicas avanzadas
      • Acciones
      • Mapas
      • Imágenes
      • Gráficos Avanzados

C. PROYECTO FINAL

Solicitud de Temario, Horarios, Tarifas y Becas

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Yolanda García

Experta en Ciencias Computacionales y Python

antonio alonso

Antonio Alonso Piñero

Business Intelligence&Big Data Architect/Manager. Lecturer BI&Big Data

jose carlos garcia

Jose Carlos García Pérez

MongoDB Certified Developer

francisco gallego

Francisco Gallego

Director de proyectos BI/Big Data

lucia-arias

Lucía Arias Sastre

Experta en Sistemas ORACLE – Certificada

Las instalaciones de la Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías CICE, en sus dos Centros de Formación, te permitirán trabajar con el equipamiento y con el software que utilizan los profesionales en su trabajo diario.

Visita Nuestros Centros con el Tour Virtual

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Acerca de CICE
Instalaciones Profesionales
Material de Iluminación
Material de Sonido
Material de Fotografía y Vídeo
Material de Videojuegos y Animación 3D
Material de Estereoscopía y Corrección de color
Estudio y Plató de grabación
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CICE. Diseño y Producción Audiovisual

Calle Maldonado, 48. Metro Diego de León
Teléfono: 91 401 07 02

CICE. Desarrollo, Comunicaciones y Marketing Digital

Calle Povedilla, 4. Metro O'Donnell
Teléfono: 91 435 58 43

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Matriculación presencial en las instalaciones de CICEMatriculación no Presencial de Residentes en EspañaMatriculación no Presencial de Residentes en el ExtranjeroNotas Importantes para la MatriculaciónInformación para Realizar Transferencias desde EspañaInformación para Realizar Transferencias desde el ExtranjeroPago fraccionadoPago al contadoFinanciación y Ayudas al Estudio Ayudas al estudioCancelaciones de MatrículaPetición de Certificados de Estudios

El proceso de matriculación para los programas de la Escuela CICE se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes en el turno elegido.

Podrás elegir entre una amplia variedad de horarios y así poder continuar tu formación sin renunciar a tu vida laboral u otras ocupaciones.

Nuestro equipo de asesores te ayudará a elegir el programa que mejor se adecue a tus necesidades formativas en base a tus inquietudes y perfil profesional, garantizando así el éxito de tu formación. Además, te damos la posibilidad de asistir a una clase de prueba gratuita para que puedas conocer al profesorado y su metodología de aprendizaje antes de tomar la decisión de inscribirte en el programa.

El asesoramiento no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Para un asesoramiento personalizado, puedes dirigirte a nuestras sedes en la Calle Maldonado 48 o Povedilla 4. También puedes contactar con nosotros a través de nuestro teléfono 91 401 07 02 (Maldonado9 o 91 435 58 43 (Povedilla).

Ponemos a tu disposición diferentes modalidades de pago y financiación.

Disponemos de ayudas para colectivos especiales así como descuentos por reserva anticipada. Consulta cual es el descuento vigente en el momento de la matriculación.

Existe la posibilidad de acceder a la escuela a través de la Fundación Tripartita (formación de empresa).

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar los documentos proporcionados por CICE (Solicitud de Matrícula y documento de Domiciliación Bancaria), los cuales puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te serán enviados previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico.

El documento original de Domiciliación Bancaria deberá ser firmado por el Titular de la Cuenta, y dispones de 5 días para que la Escuela lo reciba por correo ordinario, contados a partir del día de recepción de tu Solicitud de Matrícula. Remítelo a CICE, Maldonado 48, 28006, Madrid.

El documento de Solicitud de Matrícula, debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de Matrícula, nos los remitirás por Fax (91 309 18 94) o bien por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com).

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El día de comienzo de tus estudios en CICE, deberás presentar la documentación requerida (DNI o documento alternativo de identificación).

El pago del importe de matriculación implica una pre-matrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir la Secretaría de CICE el documento original de Domiciliación Bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del Programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del Programa según los siguientes intervalos temporales:

  • para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibidos los tres documentos, tu Solicitud de Matrícula será confirmada vía correo electrónico por la Secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del Programa elegido.

Para formalizar tu inscripción, debes cumplimentar debidamente tu Solicitud de Matrícula proporcionada por CICE, la cual puedes descargar desde nuestra página Web, o bien te será enviada previa petición por tu parte, a través de fax o correo electrónico. El documento de Solicitud de Matrícula debidamente cumplimentado con todos los datos, más el justificante de la transferencia bancaria por el importe de Matrícula, nos los remitirás por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por Fax (00 34 91 309 18 94).

En un plazo máximo de 3 días previos al comienzo de tu Programa de Estudios, deberás acudir personalmente a la Escuela y entregar en la Secretaría de CICE tu DNI o documento alternativo de identificación personal, junto con el documento original de Domiciliación Bancaria firmado por el Titular de la Cuenta de un banco o caja con sede en España, en donde van a ser cargados los recibos mensuales o el cargo por la totalidad del Programa según la modalidad de pago elegida.

El pago del importe de matriculación implica una prematrícula que no quedará formalmente confirmada, hasta no recibir en la Secretaría de CICE el documento original de Domiciliación Bancaria.

La primera mensualidad o el importe total del Programa según la modalidad de pago elegida, se cargará por banco el día de comienzo de las clases.

La segunda y siguientes mensualidades se cargarán por banco los días 05 ó 20 de cada mes en función del día de comienzo del Programa según los siguientes intervalos temporales:

  • Para comienzos entre el 01 y el 15 el cargo bancario será el día 05 del mes en curso
  • Para comienzos entre el 15 y el 31 el cargo bancario será el día 20 del mes en curso

Una vez recibida tu Solicitud de Matrícula y el justificante de la transferencia bancaria por el importe de Matrícula, será confirmada tu inscripción vía correo electrónico por la Secretaría de CICE, en función de la disponibilidad de plazas del Programa elegido.

  • El plazo de Matriculación estará abierto todo el año hasta la fecha de comienzo de cada Convocatoria de Inicio de clases (a finales de Marzo o finales de Octubre de cada año), o en su defecto, hasta la fecha en la que no queden plazas disponibles en el Programa, Horario y Convocatoria que te interese.
  • La forma de pago escogida quedará reflejada en el documento de Matrícula. La posibilidad de cambiar de opción estará abierta hasta una semana antes del comienzo del Programa de Estudios. Una vez iniciadas las clases, no se podrá escoger una nueva forma de pago.
  • Si eres un alumno extranjero, la formalización del pago de matrícula da derecho al envío por parte de CICE, de las pertinentes cartas de admisión y matriculación que deberán ser presentadas ante la Embajada de España en tu país de origen para obtener el Visado de Estudios. Ten en cuenta que este proceso requiere, en función del país del que procedas, un plazo aproximado de al menos un mes, por lo que es necesario comenzarlo cuanto antes para poder tener resuelta la tramitación antes del comienzo de tu Programa de Estudios en CICE. Así mismo, si necesitas ayuda para abrir una cuenta bancaria en España, la Escuela te asesorará al respecto a través de correo electrónico (infobancos@ciceonline.com). Si tienes algún familiar o amigo en Madrid y si así lo deseas, puede realizar la matriculación por ti en la Secretaría de la Escuela (deberá aportar tus datos personales y domicilio en tu país), tras lo cual tu familiar o amigo te remitirá la documentación necesaria para tramitar tu Visado de Estudios.
  • CICE se reserva el derecho de anulación de un Programa de Estudios en el caso de no contar con suficientes candidatos para realizarlo, en cuyo caso se comunicará con suficiente antelación al inicio del Programa, y se devolverá el importe íntegro de lo abonado por transferencia a la cuenta de origen de cada alumno.
  • La Formación está exenta de IVA por Ley en España
  • El pago del importe de Matrícula se puede realizar mediante transferencia bancaria, tarjeta de crédito, cheque o en efectivo (en los tres últimos casos el interesado deberá personarse físicamente en nuestras instalaciones). Si deseas realizar el pago del importe de Matrícula por transferencia bancaria, hazlo a las cuentas que se muestran a continuación, y envíanos por correo electrónico (secretaria-audiovisual@ciceonline.com) o bien por fax (+34 91 309 18 94) a la Secretaría de CICE, toda la documentación descrita anteriormente.
Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o Razón Social del Beneficiario: CICE S.A.

Número de Cuenta: ES53-2100-2859-62-0210099001 (La Caixa)

Dirección de la Sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Povedilla “LA CAIXA”

Nombre o Razón Social del Beneficiario: CICE S.A.

Número de Cuenta: ES55-2100-8647-30-0200095031 (La Caixa)

Dirección de la Sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Maldonado “LA CAIXA”

Nombre o Razón Social del Beneficiario: CICE S.A.

Número de Cuenta: 2100 2859 62 0210099001

Dirección de la Sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

Código Swift (BIC) de la entidad/sucursal: CAIXESBBXXX

Código Internacional de la Cuenta Bancaria (IBAN) completo:

ES5321002859620210099001

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

Centro de Povedilla “LA CAIXA”

Nombre o Razón Social del Beneficiario: CICE  S.A.

Número de Cuenta: 2100 8647 30 0200095031

Dirección de la Sucursal: C / Diego de León 21 -28.006 – Madrid

Código Swift (BIC) de la entidad/sucursal: CAIXESBBXXX

Código Internacional de la Cuenta Bancaria (IBAN) completo:

ES55 2100 8647 30 0200095031

La opción de repercusión de las comisiones y gastos corren por cuenta del ordenante, opción OUR.

El pago podrá fraccionarse en cuotas mensuales sin recargo. El número máximo de mensualidades a las que el alumno podrá acogerse dependerá de la duración máxima del programa.

Consultanos cúal es el número de cuotas máximo al que te puedes acoger en función del programa de estudios de tu interés (Consultar Aquí)

El estudiante podrá beneficiarse de un descuento inmediato del 6% sobre el importe total de la docencia, acumulable a otras promociones (no becas), por abonar la cuantía total en un único pago al comienzo del curso.

LÍNEA DE PRÉSTAMOS PARA LA FINANCIACIÓN EXCLUSIVO PARA LOS ALUMNOS DE CICE

  • Crédito Curso
    • Titular del préstamo: Los estudiantes o padres*
    • Importe máximo a financiar: Coste del Curso
    • Tipo de interés: 0%
    • Plazo de devolución: 12 meses
    • Comisión apertura fija: 3,5%
    • Comisión estudio: 0%
    • Comisión por cancelación anticipada: 0%
    • Gastos notaría: 0,3% aprox.
    • Gastos por reclamación de cuotas impagadas: 35 euros

CICE te ofrece, además de un plan de financiación en condiciones exclusivas a través de una entidad bancaria, una serie de descuentos directos a los que el alumno podrá acceder siempre y cuando sea acreditado debidamente:

  • Becas aplicables a programas de calendario:
    • Beca al antiguo alumno de CICE: descuento del 5% sobre el importe total del Curso y
      descuento del 10% sobre el importe total del Máster
    • Beca por desempleo: descuento del 5% sobre el importe total del Programa
    • Beca por familia numerosa: descuento del 5% sobre el importe total del Programa
    • Beca por discapacidad: descuento del 5% sobre el importe total del Programa
    • Beca por primera línea de consanguineidad: descuento del 5% sobre el importe total del
      Programa
    • Beca para colectivos especiales con acuerdo en CICE: descuento del 5% sobre el importe
      total del Programa.

Estas ayudas al estudio son compatibles con los descuentos por modalidad de pago único o el aplazado en 3 meses. Se podrá solicitar un Certificado de Estudios y Matriculación así como Cartas de Admisión del Programa que vas a realizar, después de abonar el importe de la Matrícula correspondiente a la especialidad elegida.

Esta solicitud suele ser imprescindible para la obtención de Becas, así como para tramitar Visados de Estudios en España. En el caso de que la cancelación se d e r i ve de la denegación de un Visado de Estudios, y siempre que se presente el documento que así lo demuestre, CICE mantendrá el importe de Matrícula abonado para la siguiente Convocatoria de Inicio de formación.

* Alumnos internacionales necesitarán aval bancario

CICE te facilita, además de un plan de financiación mencionado en el punto anterior, una serie de descuentos directos a los que el alumno podrá acceder de forma directa siempre y cuando sea acreditado:

  • Beca por desempleo: descuento del 5% sobre el importe total de la titulación.
  • Beca por familia numerosa: descuento del 5% sobre el importe total de la titulación.
  • Beca por discapacidad: descuento del 5% sobre el importe total de la titulación.
  • Beca por primera línea de consanguineidad: descuento del 5% sobre el importe total de la titulación.
  • Beca para colectivos especiales con acuerdo en CICE: descuento del 5% sobre el importe total de la titulación.

Estas ayudas al estudio son compatibles con los descuentos por modalidad de pago único o el aplazado en 3 meses.

CICE no devolverá el importe de la matrícula, exceptuando los siguientes casos:

  • Casos excepcionales o de fuerza mayor justificada se podrá aplazar la matrícula hasta 24 meses (enfermedad, nuevo empleo cambio de condiciones laborales) aportando la documentación pertinente.
  • Si los motivos de la cancelación no son de fuerza mayor o carecen de justificación, y siempre que se comunique la baja con al menos 30 días antes del inicio del programa, la matrícula se podrá aplazar hasta 12 meses.

En el caso de que por cualquier circunstancia CICE estuviera obligada a cancelar un Programa inicialmente previsto, se devolverá por Transferencia Bancaria la totalidad del dinero recibido a la persona matriculada.

Nuestros Programas Formativos tienen una duración en horas exacta. Estas horas son las que fijan la fecha de finalización. En este sentido, CICE fija la fecha de comienzo pero no la de terminación. La fecha de terminación la fija el cumplimiento estricto de dichas horas, siendo totalmente recuperadas las “horas perdidas” por periodos vacacionales, días festivos o posible causa de fuerza mayor como enfermedad del docente. CICE interrumpe sus clases durante el mes de agosto por vacaciones.

Es habitual, fruto de pequeñas interrupciones tales como festivos o enfermedad puntual del docente, que próximos a la conclusión del Programa tengamos que recuperar ciertas horas para cumplir con las determinadas inicialmente. En cualquier caso, la fecha de conclusión de un Programa de Estudios en CICE, la marca el cumplimiento estricto de las horas contratadas.

Es decir, el importe del Programa y las horas lectivas del mismo se respetan íntegramente, más allá de que asistas más meses de los que pagas, producto de tener que recuperar “días perdidos”, o viceversa.

Se podrá solicitar un Certificado de Estudios y Matriculación así como Cartas de Admisión del Programa que vas a realizar, después de abonar el importe de la Matrícula correspondiente a la especialidad elegida.

Esta solicitud suele ser imprescindible para la obtención de Becas, así como para tramitar Visados de Estudios en España. CICE no devolverá el importe de la matrícula en los casos en los que la Escuela envíe o gestione documentación y certificados para la tramitación de Visados de Estudiante, becas o cualquier otro trámite.

En el caso de que la cancelación se derive de la denegación de un Visado de Estudios, y siempre que se presente el documento que así lo demuestre, CICE mantendrá el importe de Matrícula abonado para la siguiente Convocatoria de Inicio.
 

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